Биржа или разведка – где найдет себя робот-журналист?
Есть в массовом человеческом сознании один очень забавный миф, связанный с роботами. Состоит он в том, что железные работники возьмут на себя самые грязные и самые тяжелые виды деятельности, предоставив человеку труд творческий. Ну, скажем, давать имена тем самым роботам — уже в гениальной пьесе «R.U.R.»фигурировали представители креативного класса, обозвавшие разнополых роботов Марием и Суллой, полагая, что это пара влюбленных. (Похоже, лейтенант Сулла в „Каиновском“ цикле Сэнди Митчелла есть аллюзия на пьесу Чапека...)
Трудно понять, откуда этот миф пошел, как сия идея проникла в ноосферу. Возможно, от воспетых в „Илиаде“ золотых дев, прислуживавших Гефесту. Или — из народных легенд о механическом прислужнике алхимика Альберта Великого. Ну, во всяком случае, из традиционного общества, разделенного на касты. Где чужак обречен был на рабство — вспомним мудрого Эзопа — ну, или на бесправие и беззащитность. А кто может быть более чужд в белковом обществе, чем тот, кто изготовлен из железа или кремния (да хоть из золота...)?
Такая мысль грела души людей. Так славно было ждать от науки наступления утопии, где «ни о каком принуждении граждан не могло быть и речи (он несколько раз с особым ударением это подчеркнул), все были богаты и свободны от забот, и даже самый последний землепашец имел не менее трех рабов». И вовсе не беда, что рабы эти не будут размножаться сами (в рассказах Азимова это особо обговаривалось — кто ж станет подрывать свой бизнес), а их придется покупать у робототехнической фирмы... И в советских фильмах эпохи застоя пелось «Вкалывают роботы, счастлив человек!»
Только вот беда — такой уютный миф вовсе ни на чем не основан. Нет-нет, робот-пылесос убирает горизонтальные поверхности лучше приходящей уборщицы (правда, для ковров его аккумулятор слабосилен...). Но вот считать, что роботизация заменит труд физический, однообразно-монотонный, раньше, нежели труд умственный, вряд ли стоит. Такое мнение основано на архетипах классового общества, где добротное образование было привилегией богатых (да и в современных США добротное среднее образование в частной школе встанет в цену двух-трех мерседесов...).
Дело в том, что для выполнения умственной работы нужны, как правило, хорошо формализованные знания. Но эти самые хорошо формализованные знания, необходимые для выполнения математических расчетов, в человеческий мозг записывать очень долго, формируя нейросеть головного мозга. Но ведь в память вычислительной системы эти самые данные можно ввести фактически мгновенно, со скоростью тиражирования данных и программ.
А вот работы примитивные — таскать ящики в близлежащем магазине, убирать двор, мыть лестницу — выполняются именно с загрузкой возможностей нейросети, сформированной десятками миллионов лет эволюции. Распознавание в обществе, ориентация в пространстве, синтез движений — все это формализуется куда хуже. Чем расчеты траекторий небесных тел, исстари считавшиеся верхом мудрости.
Позволим себе маленькое отвлечение. Автор этих строк никогда не мог читать с удовольствием рассказы Азимова из цикла «Я, робот». Дело в том, что книжка с ними из детгизовской серии «Библиотека приключений» попала ему в руки после того, как он прочитал во второй книжке молодогвардейского сборника «Фантастика-65» статью П.Разговорова «Блеск и нищета роботов». И в этой статье с беспощадной точностью объяснялось, что задачи ухода за детьми, которыми занимался у Азимова примитивный Робби образца 1996 года, куда сложнее, чем работа за пультом ядерной электростанции.
Так оно и оказалось в действительности. Системы автоматизированного проектирования, выполняющие то, что еще в 50-е было уделом квалифицированных и хорошо оплачиваемых (в США, скажем...) профессионалов, стали обыденностью лет тридцать назад. А вот найти робота, умеющего пылесосить книжные шкафы (непонятно зачем нужные...) и гладить вещи после стиральной машины, невозможно и ныне... И сейчас мы видим очень забавный пример того, что роботы осваивают умственный труд как минимум не хуже, чем труд физический!
Показывает нам его робот по имени Quill. Ну, вообще-то это «робот» бестелесный. Так называется пакет программных средств, созданный специализирующейся в области narrative science, «повествовательной науки», чикагской компанией Narrative Science. Компания эта была создана в 2010 году для коммерциализации разработанной в Northwestern University технологии, позволяющей переводить числовые ряды в письменное повествование.
Непонятно, зачем переводить в нарратив этот график — и так видно, что хоть совой об пень, что пнем об сову... |
Технология от Narrative Science сразу же нашла применение для генерации текстовых отчетов, например, о бейсбольных играх (не надо удивляться, в США большой спорт это очень большой бизнес), или формирования финансовых отчетов о деятельности корпораций для таких гигантов деловой журналистики, как Forbes. Ну а теперь роботу-журналисту Quill интенсивно ищут новые рабочие места.
Как выяснилось, его писательские способности давно сдаются в аренду таким гигантам финансового мира, как Credit Suisse, T. Rowe Price и USAA. Робот-журналист с огромной скоростью анализирует гигантские объемы финансовой статистики и превращает их в сравнительно компактные и обозримые — десять-пятнадцать страничек — которые и предоставляются клиентам. Такие отчеты позволяют тем, кто управляет инвестициями или доверяет свои деньги управляющим, куда лучше судить о состоянии средств, размещенных в mutual funds.
Не прошел мимо потенциала робота-журналиста Quill и инвестиционный фонд In-Q-Tel. Эта организация, размещенная в Арлингтоне, штат Вирджиния, инвестирует в высокие, преимущественно информационные, технологии в интересах такой любознательной — и служащей делу демократии и мира — организации, как ЦРУ. Оказалось, что шпионам куда понятнее словесные отчеты, нежели горы чисел, и поэтому контрактники из Quill генерируют каждый день миллионы слов для разведывательного сообщества США.
Как именно работает Quill — не сообщается. Это и понятно — Большие Деньги хранят свои секреты куда бдительнее, чем американские спецслужбы, в которых регулярно появлялись советские «кроты». Ясно лишь, что это некая система технического искусственного интеллекта, строящая на базе получаемой статистики некие модели мира и производящая их анализ. Quill «знает» некие ключевые понятия — «доход», «прибыль», «банкротство» и вербально описывает ситуацию в том или ином секторе рынка.
Причем тексты от Quill очень даже ясны и понятны, что выгодно отличает его от многих иных генераторов теста и обеспечивает коммерческий успех Narrative Science. Так что расстанемся с этой фирмой и этой программой — у них все хорошо — и поговорим о том, о чем стоит говорить. О влиянии технологий на общество и на людей. А вот тут все становится сильно неоднозначно...
Вспомним доктора-онколога по имени Watson, который лучше всех занимается пульмонологией. Его успех обусловлен тем, что сначала кремний сумел быстро и качественно вытащить информацию из массы историй болезней, а теперь его способности могут быть крайне легко и достаточно дешево (дешево в смысле издержек, почем его навыки будут продаваться в капиталистическом обществе — разговор другой...) тиражированы в любом потребном количестве. А врачу нужны годы и годы обучения и практики...
И теперь Quill начинает вытеснять людей из сугубо интеллектуальной деятельности. Сначала из спортивной журналистики, потом из журналистики финансовой... Дальше — идут уже весьма высокооплачиваемые (шпион, если чего недополучит сразу, поимеет свое после ухода в частный сектор) и весьма квалифицированные работы аналитика разведки и финансового аналитика инвестиционных банкиров. И приходит сюда робот раньше, чем вытесняет человека в обезьяньем труде оборачивания котлеты булкой!
Вот так! Это стоит иметь в виду тем, кто утратив нынче скучную работу в офисе, ищет творческого и интеллектуального дела... Во избежание больших разочарований им стоит помнить, что капитализм отличается от рабовладения лишь тем, что тот, кто не есть владелец средств производства, должен сам найти себе хозяина! А кремниевый раб-интеллектуал — тиражирование которого происходит со скоростью тиражирования софта — окажется куда предпочтительней раба белкового. Нейросеть которого надо формировать десятилетиями обучения.
Оставить комментарий
Ваш комментарий будет опубликован после модерации.
